Ties That Bind, Ties That Divide: 100 Years of Hungarian Experience in the United States
Notice bibliographique
Résumé
The Hungarian community of the United States emerged during the last decades of the nineteenth century and flourished throughout much of the twentieth. Scholarly historical writing about this community, however, did not start to surface until nearly a century after its birth. When such works began to appear, the best came not from its members, but from a historian in Hungary, Julianna Puskás. After publishing a number of specialized articles and monographs, she has presented us with an overview of the subject, which is one of the volumes in the Ellis Island series of American immigration and ethnic histories. From the 1880s to the 1960s, Hungarians came to the United States in relatively large numbers. They brought with them their customs, culture, traditions—along with their religious, linguistic, class, occupational, and ideological ties. Their immigrant experiences reinforced some of those and weakened others. Still other bonds were developed by the newcomers after their arrival in America. Those bonds gave rise to what we might call sub-ethnic identities, which, according to Puskás, were particularly abundant and marked among the people who came to the United States from Hungary. All in all, the ties served both to bind and to divide—in a complex and ever-changing manner—the communities that immigrants from Hungary established here. The story of their interplay is told in this book in an effective and highly readable manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».