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Enregistrement W1976694523 · doi:10.1016/j.rgg.2012.07.003

Physicochemical prerequisites for the formation of primary orebody zoning at copper-nickel sulfide deposits (<i>by the example of the systems</i>Fe–Ni–S<i>and</i>Cu–Fe–S)

2012· article· en· W1976694523 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueRussian Geology and Geophysics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallizationFractional crystallization (geology)SulfideGeologyFractionationNickelPhase diagramZoningPhase (matter)ThermodynamicsCopperMineralogyPartition coefficientGeochemistryMaterials scienceMetallurgyChemistryBasaltLawPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The zoning of massive orebodies at Cu–Ni sulfide deposits such as Noril’sk and Sudbury is commonly explained by fractional crystallization of magmatic sulfide melt. On the theoretical description of fractionation of its components, the results of mineralogical studies of orebodies are usually interpreted using the Rayleigh equation or its modification. But this equation is not applicable to describe crystallization of multicomponent melt and cocrystallization of several phases. In this work we present strict equations describing the distribution of components in a directly crystallized sample. We analyzed the influence of phase reactions on the successive formation of phases during crystallization and on the formation of primary zoning in the sample. This approach permits one to compute the component distribution curves and the crystallization paths by the quantitative phase diagram model. An experimental study of fractionation in the systems Fe–Ni–S and Cu–Fe–S was carried out. They can be regarded as systems modeling the formation of Ni- or Cu-rich sulfide ores. Such studies also yield qualitative and quantitative information about the phase diagrams of geochemical systems. We demonstrated that directed crystallization can be applied to determine the equations of phase reactions and the dependence of partition coefficients on the melt composition and to construct the paths of crystallization and evolution of the tie-line position during one-phase and cotectic crystallization. By the example of the system Fe–Ni–S, all possible types of sample zoning after fractional crystallization are shown. The main regularities of fractionation have been formulated, which are also applicable to multicomponent systems, e.g., Cu–Fe–Ni–S, which is widely used on the modeling of formation of zonal Cu–Ni sulfide ores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle