Anti-inflammatory drugs and atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Inflammation contributes to the formation and progression of atherosclerosis and the therapeutic potential of some anti-inflammatory drugs has been evaluated for possible antiatherosclerotic effects. This review will briefly describe the mechanisms underlying the inflammation-atherosclerosis connection, the effect of various anti-inflammatory therapies on atherosclerotic disease and a sampling of the potential targets and agents under evaluation. RECENT FINDINGS: Some agents with anti-inflammatory properties appear to have beneficial effects on atherosclerosis or subsequent risk for cardiovascular events, while others have been disappointing. The anti-inflammatory actions of statins have been linked retrospectively with their favorable effects on atherosclerosis progression and clinical outcomes. The cardiovascular safety of COX-2 inhibitors is being assessed prospectively in patients with atherosclerosis. Potential new therapeutic agents targeting other inflammatory mechanisms and oxidative stress are being evaluated in animal models and clinical trials. SUMMARY: Due to the contributory inflammatory pathways in atherosclerosis, the properties of existing and novel anti-inflammatory agents are being carefully and actively evaluated in cardiovascular disease. Advances in our understanding of both atherosclerosis and the inflammatory contributors may play an important role in future strategies to decrease the incidence of atherosclerotic cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».