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Enregistrement W1976698509 · doi:10.7589/0090-3558-36.4.653

PHARMACOKINETICS AND TISSUE RESIDUES OF TELAZOL® IN FREE-RANGING POLAR BEARS

2000· article· en· W1976698509 sur OpenAlexaffabout
Hugh A. Semple, Dennis K.J. Gorecki, Sean D. Farley, Malcolm A. Ramsay

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Diseases · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacokineticsWithdrawal timeAdipose tissueMetaboliteArea under the curveBiologyPharmacologyMedicineInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pharmacokinetic and tissue residue study was conducted to assess the risks associated with human consumption of polar bears in arctic Canada that have been exposed to the immobilizing drug Telazol, a mixture of tiletamine hydrochloride and zolazepam hydrochloride. Twenty-two bears were remotely injected with about 10 mg/kg of Telazol. Following immobilization, serum samples were collected serially at regular intervals until the bears awakened. Sixteen of the bears were relocated and killed under permit by local hunters at various times from 0.5 to 11 days after dosing. Serum, kidney, muscle and adipose tissue samples were collected immediately after death. All samples were stored at -70 C until analysis by HPLC. The concentration-time data of tiletamine and zolazepam in serum during the immobilization period were fitted to curves by computer and the pharmacokinetic parameters assessed. In addition, the serum and tissue samples collected at the time of death were analyzed for both parent drugs, for one metabolite of tiletamine (CI-398), and for three metabolites of zolazepam (metabolites 1, 2 and 4). A one-compartment model with first-order absorption and elimination best fit the time-series data for the drugs in serum during the immobilization period. This model gave half-lives (mean +/- SE) for tiletamine and zolazepam of 1.8+/-0.2 h and 1.2+/-0.08 h, respectively, clearance values of 2.1+/-0.3 l x h(-1) x kg(-1) and 1.1+/-0.1 l x h(-1) x kg(-1), and volumes of distribution of 5.2+/-0.6 l/kg and 1.8+/-0.2 l/kg. The concentrations of both drugs and their metabolites declined rapidly to trace levels by 24 h post-dosing, although extremely low concentrations of some metabolites were encountered sporadically over the entire sampling period. In particular, zolazepam metabolite 2, remained detectable in fat and muscle tissue at the end of the study, 11 days after dosing. It was concluded that during immobilization, both tiletamine and zolazepam levels decline rapidly in a monoexponential fashion, and their pharmacokinetic parameters in polar bears are similar to those observed in other species. Tissue levels of the drugs and their metabolites declined sufficiently rapidly that individuals eating meat from exposed bears would be unlikely to experience pharmacological effects from the drugs. Nevertheless, slight exposure to the drugs and/or their metabolites might be possible for an indeterminate time after dosing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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