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Enregistrement W1976698687 · doi:10.1002/hyp.6118

Blowing snow studies in the Canadian Arctic Shelf Exchange Study, 2003–04

2006· article· en· W1976698687 sur OpenAlex
Sergiy Savelyev, Mark Gordon, John Hanesiak, Tim Papakyriakou, Peter A. Taylor

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of ManitobaYork University
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésSnowEnvironmental scienceArcticVisibilityWinter stormMeteorologySnow fieldRelative humidityWind speedAtmospheric sciencesBaySublimation (psychology)Snow coverPhysical geographyClimatologyGeologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Between mid January and early May 2004, during the Canadian Arctic Shelf Exchange Study 2003–04 expedition, we conducted a field project in which we deployed blowing‐snow particle counters, visibility sensors, a FlowCapt device, snow bags, an electric field meter and other instruments related to the observation of drifting and blowing snow on first‐year ice in Franklin Bay, Northwest Territories, Canada. Average snow depth was 7 cm at the beginning of the campaign and increased to 17 cm towards the end. Snow density in the first 8 cm of snow cover varied from 80 to 450 g m −3 , with a median value of 240 g m −3 . Basic results will be presented that relate particle counter profiles, wind speed and other data to visibility. We discuss threshold conditions for blowing snow, heat and water vapour fluxes and the electric field. Relative humidity with respect to ice was generally greater than 95% and sublimation rates are believed to have been low. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle