Submarine Debris Flow Impact on Pipelines: Numerical Modeling of Drag Forces for Mitigation and Control Measures
Notice bibliographique
Résumé
Summary Provision of mitigative and control measures are necessary for a pipeline to survive in a debris flow event, but the forces in the soil-structure interaction must be estimated for the design. Based on physical experiments in a flume and numerical analyses, this paper presents a method for estimating the impact drag force on laid-on-seafloor and suspended (free-span) pipelines. The method may be applied in practice to a wide range of debris flow impact situations. Two conceptual mitigative and control measures for design against submarine debris flow impact are discussed: the berm-protected laid-on-seafloor pipeline and the cable-controlled pipeline system. The latter may be applied to both the pipeline-on-seafloor and suspended pipeline situations. The observations from a laboratory flume experiment with a model pipe protected by an upstream berm, as well as complementary computational fluid dynamics (CFD) numerical analyses results are presented. The results from the flume experiment show that there is a possibility to protect a pipeline provided the protective structure can withstand the basal shear and lift forces induced by the water and debris flows on its surfaces. The results may be used for conceptual and preliminary design purposes, and the analysis methodology may be tailored to other situations or the detailed design. The feasibility of the two conceptual mitigative and control measures is briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».