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Enregistrement W1976708687 · doi:10.4113/jom.2010.1123

Vegetation and land use 2009: Monarch Butterfly Biosphere Reserve, Mexico

2010· article· en· W1976708687 sur OpenAlexaboutno aff
José López García, Álvaro Vega Guzmán

Notice bibliographique

RevueJournal of Maps · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonarch butterflyGeographyButterflyDanausVegetation (pathology)BiosphereAerial photosCartographyAerial photographyAmazon rainforestForestryScale (ratio)MosaicRemote sensingArchaeologyPhysical geographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Please click here to download the map associated with this article. The Monarch Butterfly Biosphere Reserve in Mexico, with an area of 56,259 hectares, is one of the most important protected natural areas in the world; each year there arrives in its fir forests (Abies religiosa) a remarkable migratory insect, the Monarch butterfly (Danaus plexippus L.), which sets out from southern Canada and the northern USA on a journey of more than 4,000 km. The vegetation and land use of the reserve has been mapped by photo-interpretation of digital aerial photographs from February 2009 with a spatial resolution of 40 cm per pixel. The photographs were printed at a scale of 1:10000 and interpreted using the conventional techniques of photo-interpretation. The plant communities were confirmed by field surveys and digitized on screen, at an average scale 1:5,000, by means of direct comparison of photographic elements within an ortho-corrected mosaic from 2003 and the interpreted photographs from 2009. Classification of the categories of vegetation and land use, both during photo-interpretation and for the composition of the final map legend, was based on the national forest inventory of Mexico, 2000. This method, using digital aerial photographs and combining techniques of photo-interpretation and geographic information systems, has allowed the production of a detailed map.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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