Notice bibliographique
Résumé
The Canadian case Monsanto v Schmeiser has attracted considerable attention around the world. The Schmeiser litigation has, in particular, raised fears about the scope of patent liability in cases of genetic drift. Patent infringement is not dependent upon proof of knowledge on the part of the defendant. There is therefore the possibility that farmers who, through no fault of their own, end up with patented varieties of genetically-modified (GM) plants or animals on their land will be held liable for patent infringement in certain circumstances. Schmeiser has come to be representative of these concerns, because although it was held that the defendant was aware of the presence of the GM variety, at neither first instance nor on appeal to the Federal Court of Appeal was this finding treated as directly relevant to the question of infringement. In contrast, in its decision the Supreme Court of Canada showed greater awareness of the problem of innocent infringement. Most significantly, the majority construed elements of the test for patent infringement in such a way as to make it less likely that an entirely innocent defendant would be held to infringe. Unfortunately, however, the Court’s approach also leaves a number of important questions unanswered and it is unclear what impact the decision will have in other jurisdictions. A further complicating factor is that although the defendant was found to have infringed, Monsanto was not awarded a financial remedy and had to pay its own costs. This has led some commentators to present the decision as a pyrrhic victory for Monsanto. This interpretation should be treated with caution, however, since it may distract attention from Schmeiser’s potential significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».