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Enregistrement W1976712616 · doi:10.1080/10739680591003332

A New Video Image Analysis System to Study Red Blood Cell Dynamics and Oxygenation in Capillary Networks

2005· article· en· W1976712616 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMicrocirculation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésOxygenationDynamics (music)Blood capillaryComputer scienceCapillary actionMedicineCardiologyInternal medicinePhysicsCirculatory systemAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The authors present a Measurement and Analysis System for Capillary Oxygen Transport (MASCOT) to study red blood cell (RBC) dynamics and oxygenation in capillary networks. The system enables analysis of capillaries to study geometry and morphology and provides values for capillary parameters such as diameter and segment length. It also serves as an analysis tool for capillary RBC flow characteristics, including RBC velocity, lineal density, and supply rate. Furthermore, the system provides a means of determining the oxygen saturation of hemoglobin contained within RBCs, by analysis of synchronized videotapes containing images at two wavelengths, enabling the quantification of the oxygen content of individual RBCs. METHODS: Video recordings of RBC flow at two wavelengths, 420 nm (isosbestic) and 436 nm (oxygen sensitive), are made using a dual camera video microscopy system. The 420-nm recording is used to generate images based on the variance of light intensity fluctuations that help to identify capillaries in a given field of view that are in sharp focus and exhibit flow of individual RBCs separated by plasma gaps. A region of interest enclosing the desired capillary is defined and a fixed number of successive video frames at the two wavelengths are captured. Next a difference image is created, which delineates the RBC column, whose width is used to estimate the internal diameter of the capillary. The 420-nm images are also used to identify the location and centroid of each RBC within the capillary. A space-time image is generated to compute the average RBC velocity. Lineal density is calculated as the number of RBCs per unit length of a capillary segment. The mean optical density (OD) of each RBC is calculated at both wavelengths, and the average SO(2) for each cell is determined from OD(436)/OD(420). RESULTS AND CONCLUSIONS: MASCOT is a robust and flexible system that requires simple hardware, including a SGI workstation fitted with an audio-visual module, a VCR, and an oscilloscope. Since the new system provides information on an individual cell basis from entire capillary segments, the authors believe that results obtained using MASCOT will be more accurate than those obtained from previous systems. Due to its flexibility and ease of extension to other applications, MASCOT has the potential to be applied widely as an analysis tool for capillary oxygen transport measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle