Weed Management in Spring Planted Cereals with Mesotrione
Notice bibliographique
Résumé
There is little information on the efficacy of mesotrione for the control of broadleaved weeds in spring planted cereals under Ontario environmental conditions. A total of eight studies were conducted in Ontario over a two-year period (2010 to 2011) to evaluate cereal tolerance and weed control efficacy of mesotrione applied preemergence (PRE) at 25, 50, 100, 140, and 280 g ai ha-1 in spring planted barley, durum wheat, oats, and wheat. Mesotrione, applied preemergence at the rates evaluated, caused no injury in either year in spring planted barley, durum wheat, oats, or wheat evaluated at 1, 2 and 4 week after emergence (WAE). The predicted mesotrione rate required to give adequate control of AMBEL, CHEAL, POLCO and SINAR was generally greater than 280 g ai ha-1. The average yield of the weedy check was 81% of the weed-free check. According to the exponential to maximum regression, the mesotrione rates required to give 90%, 95% and 98% of the weed-free check were 15, 30 and 45 g ai ha-1, respectively. To provide yield equivalent to the standard treatment of bromoxynil/MCPA, 36 g ai ha-1 of mesotrione was needed. Based on these results, mesotrione applied preemergence at 25, 50, 100, 140, and 280 g ai ha-1 can be safely used in spring planted barley, durum wheat, oats, and wheat. However, greater than 280 g ai ha-1 of mesotrione was needed to adequately control AMBEL, CHEAL, POLCO and SINAR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».