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Enregistrement W1976716761 · doi:10.1097/01.pcc.0000216418.01278.5e

Posttraumatic pseudoaneurysm of the intracavernous internal carotid artery presenting with massive epistaxis

2006· article· en· W1976716761 sur OpenAlexaff
Patrícia S. Fontela, Donatella Tampieri, Jeffrey Atkinson, Sam J. Daniel, Jeanne Teitelbaum, Sam D. Shemie

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePseudoaneurysmInternal carotid arterySurgeryCavernous sinusLesionPenetrating traumaRadiologyAngiographyOcclusionAneurysmBlunt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To report a case of posttraumatic pseudoaneurysm of the intracavernous internal carotid artery presenting with massive epistaxis and to discuss its pathophysiology and management. DESIGN: Case report and literature review. SETTING: Pediatric intensive care unit in a tertiary-care center. PATIENTS AND RESULTS: Twelve days after a motor vehicle accident causing a head injury and facial fractures, this patient presented with massive epistaxis due to a pseudoaneurysm of the intracavernous internal carotid artery . Nasal packing was performed and subsequent angiography demonstrated the vascular lesion that had dissected into the sphenoid sinus. Endovascular stent and coil occlusion of the vascular lesion was performed, and the patient's condition improved without any ischemic or thromboembolic sequelae. CONCLUSION: Posttraumatic aneurysms of the intracavernous internal carotid artery can be associated with delayed and sometimes lethal massive epistaxis. This vascular lesion should be considered in patients with traumatic brain injury presenting with basal skull fractures in the region of the carotid canal or cavernous sinus and/or orbital fractures and compromise of the optical nerves. Knowledge of these risk factors and early diagnosis can minimize the high mortality risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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