Amelioration of Pathology by ELR-CXC Chemokine Antagonism in a Swine Model of Airway Endotoxin Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Airborne organic dusts in swine confinement facilities have detrimental effects on workers health. Bacterial endotoxins (i.e., lipopolysaccharides [LPS]) that contaminate these dusts have been implicated in their pro-inflammatory effects in the airways. Exposure to such dusts induces expression of ELR-CXC chemokines (e.g., interleukin [IL]-8), prototypical neutrophil chemoattractants and activators, and neutrophilic pathology. To confirm the roles of the ELR-CXC chemokines in LPS-driven airway pathology, the authors exposed swine to bacterial LPS and tested whether blocking ELR-CXC chemokines would have beneficial effects. Delivery of the ELR-CXC chemokine antagonist CXCL8(3-74)K11R/G31P (G31P) blocked reactive oxygen intermediate production and chemotactic responses by IL-8-challenged neutrophils in vitro. In vivo, one treatment with G31P (100 microg/kg) blocked neutrophil inflammatory responses to intradermal LPS challenge for > or =2 days. It also ameliorated pathology in piglets challenged via the airway with 1 mg of Eschericia coli LPS. On physical examination the saline-treated endotoxemic animals were depressed, pyrexic, and displayed labored breathing, whereas the G31P-treated animals were bright, active, and alert and had a low-grade fever and occasional cough. The lungs of the saline-treated animals displayed evidence of pleural surface hemorrhagic consolidation, and their airways contained large numbers of neutrophils (>80%) as well as substantial amounts of tumor necrosis factor (TNF) and IL-1. The G31P treatments of the LPS-challenged piglets reduced their airway neutrophilic inflammatory responses by approximately 86% and reduced the airway TNF (approximately 70%) and IL-1 (approximately 83%) levels. These data implicates the ELR-CXC chemokines in the neutrophilic inflammation observed after airways exposure to bacterial LPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».