Amelioration of Pathology by ELR-CXC Chemokine Antagonism in a Swine Model of Airway Endotoxin Exposure
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Notice bibliographique
Résumé
Airborne organic dusts in swine confinement facilities have detrimental effects on workers health. Bacterial endotoxins (i.e., lipopolysaccharides [LPS]) that contaminate these dusts have been implicated in their pro-inflammatory effects in the airways. Exposure to such dusts induces expression of ELR-CXC chemokines (e.g., interleukin [IL]-8), prototypical neutrophil chemoattractants and activators, and neutrophilic pathology. To confirm the roles of the ELR-CXC chemokines in LPS-driven airway pathology, the authors exposed swine to bacterial LPS and tested whether blocking ELR-CXC chemokines would have beneficial effects. Delivery of the ELR-CXC chemokine antagonist CXCL8(3-74)K11R/G31P (G31P) blocked reactive oxygen intermediate production and chemotactic responses by IL-8-challenged neutrophils in vitro. In vivo, one treatment with G31P (100 microg/kg) blocked neutrophil inflammatory responses to intradermal LPS challenge for > or =2 days. It also ameliorated pathology in piglets challenged via the airway with 1 mg of Eschericia coli LPS. On physical examination the saline-treated endotoxemic animals were depressed, pyrexic, and displayed labored breathing, whereas the G31P-treated animals were bright, active, and alert and had a low-grade fever and occasional cough. The lungs of the saline-treated animals displayed evidence of pleural surface hemorrhagic consolidation, and their airways contained large numbers of neutrophils (>80%) as well as substantial amounts of tumor necrosis factor (TNF) and IL-1. The G31P treatments of the LPS-challenged piglets reduced their airway neutrophilic inflammatory responses by approximately 86% and reduced the airway TNF (approximately 70%) and IL-1 (approximately 83%) levels. These data implicates the ELR-CXC chemokines in the neutrophilic inflammation observed after airways exposure to bacterial LPS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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