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Enregistrement W1976727335 · doi:10.1021/la0629274

Ordered CdSe Nanoparticles within Self-Assembled Block Copolymer Domains on Surfaces

2007· article· en· W1976727335 sur OpenAlexafffund
Shan Zou, Ruijiang Hong, Todd Emrick, Gilbert C. Walker

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeDivision of ChemistryNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of Naval ResearchMultidisciplinary University Research InitiativeNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésCopolymerNanoparticleTrioctylphosphine oxideMaterials scienceScanning electron microscopePolystyreneChemical engineeringNanotechnologySelf-assemblyPolymer chemistryChemistryPolymerOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hierarchical, high-density, ordered patterns were fabricated on Si substrates by self-assembly of CdSe nanoparticles within approximately 20-nm-thick diblock copolymer films in a controlled manner. Surface-modified CdSe nanoparticles formed well-defined structures within microphase-separated polystyrene-b-poly(2-vinylpyridine) (PS-b-P2VP) domains. Trioctylphosphine oxide (TOPO)-coated CdSe nanoparticles were incorporated into PS domains and polyethylene glycol-coated CdSe nanoparticles were located primarily in the P2VP domains. Nearly close-packed CdSe nanoparticles were clearly identified within the highly ordered patterns on Si substrates by scanning electron microscopy (SEM). Contact angle measurements together with SEM results indicate that TOPO-CdSe nanoparticles were partially placed at the air/copolymer interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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