On the Limits to Inequality in Representation
Notice bibliographique
Résumé
The correspondence between public preferences and public policy is a critical rationale for representative democratic government. This view has been put forward in the theoretical literature on democracy and representation (e.g., Dahl 1971; Pitkin 1967; Birch 1971) and in “functional” theories of democratic politics (Easton 1965; Deutsch 1963), both of which emphasize the importance of popular control of policymaking institutions. Political science research also shows a good amount of correspondence between opinion and policy, though to varying degrees, across a range of policy domains and political institutions in the U.S. and elsewhere. This is of obvious significance. Earlier versions of this paper were presented at the 2006 Annual Meetings of the American Political Science Association, Philadelphia, at the Elections, Public Opinion and Parties specialist group, Nottingham, England, and at the 2007 National Conference of the Midwest Political Science Association, Chicago. We thank Vinod Menon for assistance with data collection and Kevin Arceneaux, Suzie DeBoef, Harold Clarke, Peter Enns, Mark Franklin, Martin Gilens, John Griffin, Will Jennings, Rich Joslyn, Benjamin Page, David Sanders, David Weakliem, John Zaller, and the anonymous reviewers for comments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».