Assessment of Principals’ Supervisory Roles for Quality Assurance in Secondary Schools in Ondo State, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study identified the nature of principals’ supervisory roles and the perceived effectiveness of principals in the supervision of teachers’ instructional tasks. Furthermore, it investigated the constraints faced by principals in the performance of supervisory duties in the teaching-learning process. This was with a view to providing information on the utilisation of principals’ roles in enhancing quality assurance in secondary schools. The study employed the descriptive survey design. The target population comprised principals and teachers in secondary schools in Ondo state. The sample consisted of 60 principals and 540 teachers randomly selected from 60 secondary schools. The secondary schools were selected using stratified random sampling method from 5 Local Government Area [LGAs]. Three research instruments were used for data collection; they are Principals’ Supervision Rating Scale (PSRS), Interview Guide for Principals (IGP) and Teachers’ Focus Group Discussion Guide (FGDG). Three research questions were resolved based on percentage and mean scores. The results showed that most principals accorded desired attention to monitoring of teachers’ attendance, preparation of lesson notes and adequacy of diaries of work while tasks such as the provision of instructional materials, reference books, feedback and review of activities with stakeholders were least performed by many principals in secondary schools. The study concluded that challenges that principals faced in the tasks of institutional governance, resource inputs, curriculum delivery and students’ learning require effective collaboration and goal-oriented synergetic interrelationship between the school and the relevant stakeholders in its environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle