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Enregistrement W1976736953 · doi:10.1179/174313209x444080

Computed tomography perfusion source images assessment of infarct core and penumbra in acute stroke

2009· article· en· W1976736953 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaochun Wang, Peiyi Gao, Jing Xue, Guangrui Liu, Li Ma, Chen Wang, Binbin Sui, Chunjuan Wang, Xiaoling Liao, Yongjun Wang

Notice bibliographique

RevueNeurological Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPenumbraMedicinePerfusionRadiologyPerfusion scanningTomographyStroke (engine)Nuclear medicineInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to develop a methodology on computed tomography (CT) perfusion source images for an acute ischemic stroke in predicting infarct core and penumbra. METHODS: Computed tomography examinations, including non-contrast enhanced CT, CT perfusion and CT angiography, were performed on 24 patients with symptoms of stroke in less than 9 hours. The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) was analysed on arterial and venous phase CT perfusion source images and then compared with the ASPECTS on follow-up imaging for an efficacy assessment. RESULTS: The ASPECTS on arterial phase CT perfusion source images was significantly different from venous phase CT perfusion source images (z=-2.812, p=0.005); linear regression analysis revealed that there was a statistically significant relationship between venous phase CT perfusion source images and the follow-up imaging (beta=0.715, p=0.003). CONCLUSION: The limited data suggested that CT perfusion source images of both arterial and venous phases may have the potential of being used as an assessment for infarct core and penumbra in acute ischemic stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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