Evidence for Sequence-Dependent and Reversible Nonspecific Effects of PS-Capped Antisense Treatment After Intracerebral Administration
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorothioate (PS)-capped phosphodiester (PE) oligodeoxynucleotides (ODNs) were used to determine whether the dopamine-dependent locomotor-stimulant effect of nicotine is mediated via a4 subunit-containing nicotinic receptors. To this end, rats received direct intraventral tegmental area infusion of a4 antisense via osmotic minipump, and their locomotor response to nicotine (0.2 mg/kg, s.c.) was tested. Eight antisense ODNs were screened, but only one inhibited nicotine-induced locomotion. This inhibition was reversible and selective, insofar as basal (saline) activity was unaffected, and a mismatch ODN was without effect. However, antisense treatment also caused sequence-dependent toxic effects, including neuronal degeneration in the ventral tegmental area, dopaminergic denervation, and weight loss. We conclude that despite previous reports, PS-capped PE-ODNs can cause severe neurotoxicity on chronic infusion into brain tissue. Moreover, sequence dependence and temporal reversibility, two generally accepted criteria of antisense action, may sometimes reflect the occurrence of toxic effects and resultant functional compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».