Influence of seasonal changes in runoff and extreme events on dissolved organic carbon trends in wetland- and upland-draining streams
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved organic carbon (DOC) fluxes at eight headwater basins in south-central Ontario were strongly related to seasonal streamflow, and extreme events contributed to both interannual and intercatchment variability. Six catchments with high stream DOC and greater peatland coverage exhibited a different seasonal pattern of DOC concentration compared with two catchments with low DOC and less wetland influence. In wetland-dominated catchments, DOC concentrations decreased during fall wet-up and spring melt, and because of the dominance of the spring melt period in annual budgets, variations in spring flow explained 39%–48% of the intervariability in DOC concentration. Significant increases in average DOC concentration between 1980 and 2001 at all six wetland-dominated catchments were driven by relatively high DOC concentrations in the latter years of record, consistent with low spring flow in these years, and were not translated into greater DOC export to downstream lakes. Localized rainstorms in summer and fall resulted in differences in DOC export among adjacent catchments, and a single fall storm in September 1998 was only detected at one of six catchments draining into Harp Lake but accounted for one-quarter of the annual tributary DOC load to the lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».