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Enregistrement W1976749528 · doi:10.1039/b601948j

Historical pollution of seldom monitored trace elements in Sweden—Part B: Sediment analysis of silver, antimony, thallium and indium

2006· article· en· W1976749528 sur OpenAlexfundno aff
Evastina Grahn, Stefan Karlsson, Ulrika Karlsson, Anders Düker

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueThallium and Germanium Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNational Institute of Standards and Technology
Mots-clésAntimonyThalliumSedimentEnvironmental chemistryPollutionIndiumTransectLeaching (pedology)GeologyEnvironmental scienceGeochemistryChemistryMineralogyOceanographySoil scienceInorganic chemistryGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sediment cores from four boreal and remote lakes in a south to north transect in central Sweden were analysed for acid leachable silver, antimony, thallium and indium in the solid sediment phase and the corresponding porewater. Dating of the cores was made by their content of acid leachable lead and the (206)Pb/(207)Pb ratio, in one lake also by (210)Pb. The impact of diagenesis on element redistribution in the sediments was included and found to be minor except for thallium. The results show lowered concentrations towards the north and most intense accumulation after the Second World War, which is taken as evidence for atmospheric deposition being the primary source. Indium has declining concentrations in recent strata while silver and antimony increase. Thallium has lowered acid-leachable concentrations in recent strata. For all metals the impact of domestic industrialisation as well as the early industrialisation of central Europe is discernible. Only thallium appears to reach a geological background at depths that correspond to the late 18th century. For the other metals elevated levels are concluded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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