Enhanced Reservoir Characterization Using Hydraulic Fracture Microseismicity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microseismic measurements were integrated with seismic reservoir characterization and injection data to investigate variability in the hydraulic fracture response between three horizontal wells in the Montney shale in NE British Columbia, Canada. When wells were close enough, hydraulic fractures were found to interact with pre-existing faults, which acted as a barrier to fracture growth, and resulted in relatively large-magnitude microseismicity. Pre-existing faults were identified by edge detection/ant tracking algorithms applied to seismic reflection data, as well as from advanced analysis of the microseismicity, including microseismic deformation levels, magnitude-frequency characteristics and composite failure mechanism analysis. In cases where the wells were far from pre-existing faults simple, planar hydraulic fractures were observed, although there was a tendency to grow towards regions of low Poisson’s ratio based on amplitude versus offset inversion of the seismic reflection data. The tendency for the hydraulic fractures to be asymmetric and grow preferentially towards the low Poisson’s ratio region is attributed to material property changes and associated lower stresses in these regions. Insight from the enhanced reservoir characterization with integrated microseismic and treatment data is being used for better well placement, improved completion designs and increased production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle