Oncostatin M Induces Bone Loss and Sensitizes Rat Osteosarcoma to the Antitumor Effect of Midostaurin <i>In vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In cultures, the cytokine oncostatin M (OSM) reduces the growth and induces differentiation of osteoblasts and osteosarcoma cells into glial/osteocytic cells. Moreover, OSM sensitizes these cells to apoptosis driven by various death inducers such as the kinase inhibitor staurosporine. Here, we asked whether OSM would have similar effects in vivo. EXPERIMENTAL DESIGN: Adenoviral gene transfer of OSM (AdOSM) was done in naive and osteosarcoma-bearing rats, alone or in combination with Midostaurin (PKC412), a derivative of staurosporine currently used in cancer clinical trials. Bone variables were analyzed by micro-computed tomography scanner, by histology, and by the levels of various serum bone markers. Osteosarcoma progression was analyzed by the development of the primary bone tumor, evolution of pulmonary metastasis, histology (necrosis and fibrosis), and animal survival. RESULTS: In naive rats, AdOSM reduced serum osteoblastic and osteoclastic markers in correlation with a reduced trabecular bone volume. In an osteosarcoma rat model, the combination of AdOSM with PKC412 reduced the progression of the primary bone tumor, pulmonary metastatic dissemination, and increased overall survival, whereas these agents alone had no antitumor effect. Increased tumor necrosis and tissue repair (fibrosis) were observed with this combination. CONCLUSION: These in vivo experiments confirm that systemic OSM overexpression alters osteoblast/osteosarcoma activity. Because OSM sensitizes rat osteosarcoma to apoptosis/necrosis, the use of kinase inhibitors such as Midostaurin in association with OSM could represent new adjuvant treatments for this aggressive malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».