Temporal–Spatial Analysis of the Immune Response in a Murine Model of Ovalbumin-Induced Airways Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to define phenotypic changes of antigen-presenting cells (APCs) and T cells in a murine model of antigen-induced airways inflammation that involves intraperitoneal sensitization with ovalbumin (OVA)/adjuvant followed by antigen aerosolization. We investigated the APC and T-cell compartments both after sensitization (primary immune response) and after challenge (secondary immune response) at the thoracic lymph nodes (initiation site) and the lung (effector site). Our findings document a major cellular expansion in the lymph nodes after both sensitization and challenge. After sensitization, this expansion was comprised mainly of B cells, a considerable proportion of which expressed B7.2. At this time, T cells were markedly expanded and activated as assessed by CD69 expression; further, although GATA-3 and signal transducer and activator of transcription-6 were expressed at this time point, expression of interleukin (IL)-4, IL-5, and IL-13 messenger RNA (mRNA) levels were marginal. However, in vitro stimulation of lymph-node cells with OVA led to cytokine production. In contrast, 24 h after challenge, but not after sensitization, there was a major expansion of dendritic cells and macrophages in the lungs. This expansion was associated with enhanced expression of both B7.1 and B7.2. We also observed expansion of activated CD3(+)/CD4(+) T cells expressing the T helper-2-associated marker T1/ST2 in the lung, most notably 5 d after challenge. Further, IL-4, IL-5, and IL-13, but not interferon-gamma mRNA were expressed at high levels 3 h after challenge. This study helps to elucidate the "geography" of immune responses generated in a conventional murine model of allergic airways inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».