Canadian Integrative Oncology Research Priorities: Results of a Consensus-Building Process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, many diverse models of integrative oncology care have emerged in response to the growing number of cancer patients who combine complementary therapies with their conventional medical treatments. The increasing interest in integrative oncology emphasizes the need to engage stakeholders and to work toward consensus on research priorities and a collaborative research agenda. The Integrative Canadian Oncology Research Initiative initiated a consensus-building process to meet that need and to develop an action plan that will implement a Canadian research agenda. METHODS: A two-day consensus workshop was held after completion of a Delphi survey and stakeholder interviews. RESULTS: FIVE INTERRELATED PRIORITY RESEARCH AREAS WERE IDENTIFIED AS THE FOUNDATION FOR A CANADIAN RESEARCH AGENDA: EffectivenessSafetyResource and health services utilizationKnowledge translationDeveloping integrative oncology models Research is needed within each priority area from a range of different perspectives (for example, patient, practitioner, health system) and in a way that reflects a continuum of integration from the addition of a single complementary intervention within conventional cancer care to systemic change. Strategies to implement a Canadian integrative oncology research agenda were identified, and working groups are actively developing projects in line with those strategic areas. Of note is the intention to develop a national network for integrative oncology research and knowledge translation. CONCLUSIONS: The identified research priorities reflect the needs and perspectives of a spectrum of integrative oncology stakeholders. Ongoing stakeholder consultation, including engagement from new stakeholders, is needed to ensure appropriate uptake and implementation of a Canadian research agenda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,238 | 0,287 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».