Abstract 4867: Circulating Chemical and Cellular Injury/Repair Responses Are Linked to the Extent of Heart Injury in Human Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Circulating injury and repair pathways in human myocardial infarction (MI) are incompletely understood. We investigated rheological and regenerative pathways acutely and in the longer term post-MI. Methods: Blood constituents implicated in myocardial injury (e.g. red cell volume distribution width, hemoglobin) and repair (circulating CD34 + progenitor cells, serum vascular endothelial growth factor (VEGF), serum thymosin β 4 and AcSDKP excreted in urine) were quantified in patients 2 days and 3 months after ST elevation MI (STEMI). Coronary collateral flow was measured invasively during emergency percutaneous coronary intervention. Cardiac function and remodeling were quantified by gadolinium contrast enhanced MRI at 1.5T at these time-points. Results: Thirty-five consecutive STEMI patients (mean±SD age 58±10 years; 3(9%) women) were included. Mean (SD) thymosin β 4 concentration was lower at day 2 compared to at 3 months post-MI (3.0±1.6 vs. 7.0±2.9 μ g/L; P<0.0001). Two days post-MI, AcSDKP correlated negatively with white cell count (R=−0.54; P=0.024) and VEGF (R=−0.57; P=0.038). After adjustment for white cell count, AcSDKP two days post-MI negatively predicted left ventricular (LV) ejection fraction (R 2 =0.43; P=0.024) and positively predicted LV end-systolic volume index (R 2 =0.56; P=0.011) at 3 months. At follow-up, CD34 + count negatively predicted myocardial infarct mass (R 2 =0.29; P=0.015) and LV end-systolic volume index (R 2 =0.20; P=0.02). Delta CD34 + negatively predicted infarct mass (R 2 =0.13; P=0.049) at 3 months. Mean red cell volume at day 2 negatively predicted LV end-systolic volume index (R 2 =0.24; P=0.038) and infarct size (R 2 =0.13; P=0.045) at 3 months. In multivariable analyses, VEGF at day 2 predicted LV end-diastolic volume index at follow-up (coefficient of variation (95% CI) −0.021 (−0.038, −0.035); P=0.021). Coronary collateral supply was negatively predicted by hemoglobin (−0.04 (−0.06, −0.11); P=0.006) and positively predicted by red cell volume distribution width (0.06 (0.02, 0.10); P=0.004) and platelet count (0.001 (0.0001, 0.002); P=0.001) at day 2. Conclusions: Circulating injury/repair responses predict coronary collateral recruitment and cardiac function and remodeling post-MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».