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Enregistrement W1976785349 · doi:10.3997/2214-4609.201411978

Maximizing the Field Value of Edvard Grieg Using 4D Surveillance – The Feasibility Phase

2015· article· en· W1976785349 sur OpenAlexaff
P.E. Dhelie, P. Ø. Seljebotn, H. Stenmark, Abel Onana Ndingwan, Terje Kollien, Giles Watts, M. Bacon

Notice bibliographique

RevueProceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensGeoscience BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorth seaField (mathematics)Oil fieldGeologyPetroleum engineeringEnvironmental scienceComputer scienceSeismologyRemote sensingOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Time lapse seismic and 4D reservoir surveillance technology is a well-developed and extensively used field monitoring technique in the North Sea. Today, a number of fields use various 4D technologies from repeat streamer seismic surveys (e.g. Norne, Schiehallion, Ringhorne, Gullfaks) to highly advanced trenched permanent reservoir monitoring (PRM) systems (e.g.Valhall, Ekofisk, Clair, Snorre and Grane) in order to extend and extract as much value as possible over the life of the field ( Watts 2013 ). The benefits of 4D seismic in extending field life, complex understanding of the field, reservoir monitoring and increasing field recovery factor are all well understood and well established on many North Sea oil fields ( Fayemendy et al. 2012 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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