Disabilities of importance for patients to improve – using a patient preference tool in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate, using the McMaster Toronto Arthritis patient preference disability questionnaire (MACTAR), disabilities most important to improve in Swedish patients with rheumatoid arthritis (RA) and to compare these with the pre-defined activities in the International Classification of Functioning (ICF) comprehensive core set for RA and the Stanford Health Assessment Questionnaire (HAQ). Also to categorize patient preference selected disabilities using the ICF, to correlate the MACTAR score to RA core set measures and to evaluate the MACTAR's test-retest reliability. METHODS: 45 patients with RA (median (md) age 59 years, diagnosis duration md 10 years) were included. Assessments included disease activity score (DAS28), timed-stands test (TST), shoulder function assessment (SFA), visual analogue scale for pain (VAS), HAQ, patients' global assessment of well-being (PGA) and the MACTAR. RESULTS: 58 disabilities were identified of which 17 were identified by at least 5 patients. 47% of them were represented in the Comprehensive ICF RA core set and 53% in the HAQ. 16/17 were categorized in the ICF activities and participation component. Correlations between the MACTAR and other measures were: DAS28 (rs -0.65), TST (rs -0.19), SFA (rs 0.38), VAS (rs -0.61), HAQ (rs -0.51) and PGA (rs -0.61). Weighted κ was 0.59. CONCLUSIONS: Half of the disabilities patients with RA identified by use of the MACTAR are not evaluated in the Comprehensive ICF core set for RA or the HAQ. MACTAR has moderate test-retest reliability. MACTAR can be considered to be used in addition to traditional RA outcomes and may potentially improve clinical assessment of patients with RA. IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: RA has an impact on personal life areas. The MACTAR helps identify individual disease-related disabilities of importance to improve. The MACTAR provides an opportunity for individualized goal-setting in rehabilitation and can thus promote adherence in rehabilitation. MACTAR may potentially improve clinical assessment for patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».