MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1976788032 · doi:10.2118/165899-ms

Six Zone Intelligent Completion Installation Benefits and Lessons Learned Before Production in Offshore Indonesia

2013· article· en· W1976788032 sur OpenAlexaff
Sanjay Jugdaw, Alan Mclauchlan, John C. Leith, Rajat Dave

Notice bibliographique

RevueSPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésSubseaCompletion (oil and gas wells)Submarine pipelineControl (management)ExcellenceSoftware deploymentProduction (economics)Interval (graph theory)Computer scienceWatercraftEngineeringMarine engineeringPetroleum engineeringArtificial intelligenceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since the late 1990’s, the intelligent completion market has been struggling with the challenge of increasing the number of segmented zonal isolations by minimizing risk and consequently increasing overall production. Risk has been manipulated by restricting the number of zonal segmentations which results in loss of potential zones, non-optimized reservoir drainage due to commingling two or more zones into a single zone impacting reservoir performance. The obvious benefits of intelligent completions are often not visualized until after deployment; the active management of the reservoir with the aided faculty to monitor reservoir performance through down hole gauges and surface digital infrastructure. The often overlooked benefits of intelligent completions are the ones that are invaluable during the installation providing seamless operational excellence with the manipulation of the interval control valves (ICV) for the purpose of testing, and to control potential well issues such as fluid loss and well control. This paper presents a case history from Indonesia in which a six zone intelligent completion was installed inside a single trip multi-zone (six zones) sand control system with complete zonal isolation, control and the ability to measure a total of twelve (12) pressure and temperature points from the subsea well. This document will highlight the challenges involved in bringing a custom solution to reality in a short time from concept to installation. At the same time it will also demonstrate the benefits brought to the operator when managing fluid loss and maintaining well control through the use of the down hole intelligent completion interval control valves prior to landing the completion. Deployment challenges, solutions, successes experienced at the well site and the actual performance of the operations will be detailed in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and ExhibitionMême sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207