Effects of Biomass Removals on Site Carbon and Nutrients and Jack Pine Growth in Boreal Forests
Notice bibliographique
Résumé
As international demand for renewable energy and forest biomass increases, there is considerable debate about the effect of increased removals on long‐term soil productivity. Carbon and nutrient contents of the aboveground biomass, forest floor, and mineral soil were determined at 14 boreal forest sites in northern Ontario. At each site, three treatments were performed: tree‐length harvesting (OM 0 ), full‐tree harvesting (OM 1 ) and full‐tree harvesting plus forest floor removal (OM 2 ). Theoretical and actual estimates of biomass removal for OM 0 and OM 1 were determined. Jack pine ( Pinus banksiana Lamb.) dominant height increments from Years 10 to 15 ( H D10‐15 ) were determined as a measure of site productivity. A nutrient budget approach was used to estimate C and nutrient removal and retention and to calculate stability ratios (i.e., ratio of nutrient removed during harvest to post‐harvest nutrient reserve) and nutrient replacement times. The OM 1 treatment removed 65% of the potentially available biomass; on average 27 Mg ha −1 of unutilized biomass was burned in slash piles. The OM 1 harvesting residue retention values coincided with guidelines of jurisdictions that recommend retaining one‐third of residues on site after bioenergy harvesting. The OM 0 and OM 1 C and nutrient removals were more similar than estimated in previous studies. Base cation stability ratios and nutrient replacement times gave opposite interpretations in terms of which sites were more sensitive to biomass removal treatments. For sandy sites with thin forest floor horizons H D10–15 responded positively to increased post‐harvest soil C reserves, but for sites with thick forest floors, organic matter accumulation became a detriment to increased growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».