Natural history and predictors of disturbed eating behaviour in girls with Type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the natural history and psychosocial predictors of disturbed eating behaviour in girls with Type 1 diabetes (T1D) over a 1-year period. METHODS: One hundred and six girls with T1D, 9-13 years of age at Time 1, completed a Children's Eating Disorder Examination (cEDE) interview at Time 1 and again 1 year later (Time 2). Potential Time 1 predictors of Time 2 disturbed eating behaviour were body mass index (BMI), self-esteem, depressive symptoms, attachment to parents, and parental eating attitudes. Glycated haemoglobin (HbA(1c)) was measured. RESULTS: Disturbed eating behaviour was reported by 14% (15/106) of girls at Time 1, and 17% (18/106) at Time 2, and persisted in 8/15 girls over 1 year. Lower self-esteem, higher BMI and more disturbed maternal eating attitudes at Time 1 accounted for 35% of the variance in Time 2 cEDE score, while higher BMI and more disturbed attachment to one's mother predicted new-onset disturbed eating behaviour at Time 2. Glycaemic control was not associated with or predicted by disturbed eating behaviour. CONCLUSIONS: There was only moderate stability in disturbed eating behaviour status over a 1-year period. In this preliminary study, disturbed eating behaviour was associated with and, to a lesser degree, predicted by physical, psychological and family factors. Although the long-term clinical course of the mild disturbances identified is not known, prevention and early intervention efforts in this high-risk medical group should begin in the pre-teen years, and should probably target multiple factors in order to prevent the persistence and worsening of disturbed eating behaviour and its medical sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».