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Enregistrement W1976804778 · doi:10.1364/oe.17.020651

Tilted fiber grating accelerometer incorporating an abrupt biconical taper for cladding to core recoupling

2009· article· en· W1976804778 sur OpenAlexafffund
Tuan Guo, Liyang Shao, Hwa‐Yaw Tam, P.A. Krug, Jacques Albert

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHong Kong Polytechnic University
Mots-clésOpticsFiber Bragg gratingMaterials scienceCladding (metalworking)Optical fiberFiber optic sensorAccelerometerGratingAccelerationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a compact power-referenced fiber-optic accelerometer using a weakly tilted fiber Bragg grating (TFBG) combined with an abrupt biconical taper. The electric-arc-heating induced taper is located a short distance upstream from the TFBG and functions as a bridge to recouple the TFBG-excited lower-order cladding modes back into the fiber core. This recoupling is extremely sensitive to microbending. We avoid complex wavelength interrogation by simply monitoring power change in reflection, which we show to be proportional to acceleration. In addition, the Bragg resonance is virtually unaffected by fiber bending and can be used as a power reference to cancel out any light source fluctuations. The proposed sensing configuration provides a constant linear response (nonlinearity < 1%) over a vibration frequency range from DC to 250 Hz. The upper vibration frequency limit of measurement is determined by mechanical resonance, and can be tuned by varying the sensor length. The tip-reflection sensing feature enables the sensor head to be made small enough (20~100 mm in length and 2 mm in diameter) for embedded detection. The polymer-tube-package makes the sensor sufficiently stiff for in-field acceleration measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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