Diabetes and breast cancer among women with <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> mutations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperinsulinemia and the metabolic syndrome are both risk factors for breast cancer. It is not clear if diabetes is associated with the risk of breast cancer in women with a BRCA1 or BRCA2 mutation. METHODS: The authors reviewed the medical histories of 6052 women with a BRCA1 or BRCA2 mutation, half of whom had been diagnosed with breast cancer. They estimated the odds ratio for breast cancer, given a self-report of diabetes. They then estimated the hazard ratio for a new diagnosis of diabetes associated with a history of breast cancer. RESULTS: There was no excess of diabetes in the period before the diagnosis of breast cancer, compared with controls with no diagnosis of breast cancer. The risk of diabetes was doubled among BRCA carriers in the 15-year period after the diagnosis of breast cancer (relative risk, 2.0; 95% confidence interval [CI], 1.4-2.8; P = .0001), compared with carriers without cancer. The risk was particularly high for women with a body mass index (BMI) >25.0 kg/m(2) (odds ratio, 5.8; 95% CI, 4.0-8.6; P = .0001). CONCLUSIONS: After a diagnosis of breast cancer, women with a BRCA1 or BRCA2 mutation face a 2-fold increase in the risk of diabetes, which is exacerbated by a high BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».