In vitro activity of an ear rinse containing tromethamine, EDTA, and benzyl alcohol on bacterial pathogens from dogs with otitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the in vitro activity of an ear rinse (ER) containing tromethamine, EDTA, and benzyl alcohol on bacterial pathogens from dogs with otitis. SAMPLE POPULATION: Organisms were collected from ear swab specimens from the external and middle ear and included Staphylococcus spp (n = 11; Staphylococcus intermedius [7] and Staphylococcus spp [4]), Pseudomonas aeruginosa (5), Proteus spp (5), beta-hemolytic streptococcus (11), and 1 control strain of each organism. PROCEDURES: 3 test solutions were evaluated including EDTA, tromethamine, and benzyl alcohol (ER); EDTA and tromethamine (ER without benzyl alcohol [ER - BA]); and purified water. Ten-milliliter aliquots of each test solution were transferred into 36 tubes and inoculated with one of the organisms. Samples were retrieved from each tube at 0, 15, 30, 45, and 60 minutes, transferred to Petri dishes, mixed with soybean-casein digest agar, and incubated. After incubation, plates were examined for growth, and the number of colonies was expressed as CFU per milliliter. RESULTS: ER significantly decreased bacterial growth in vitro of P aeruginosa and beta-hemolytic streptococcal organisms within 15 minutes, Proteus spp within 30 minutes, and Staphylococcus spp within 60 minutes. Comparatively, the presence of benzyl alcohol in ER significantly decreased bacterial growth of beta-hemolytic streptococcus and Proteus spp. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: On the basis of results of this study, future studies should be performed to evaluate the in vivo efficacy of ER alone as a treatment for otic infections caused by beta-hemolytic streptococcus, P aeruginosa, and Proteus spp and of ER combined with an antimicrobial agent for otic infections caused by Staphylococcus spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».