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Enregistrement W1976814683 · doi:10.1016/j.aju.2013.06.002

Sexual dysfunction in 2013: Advances in epidemiology, diagnosis and treatment

2013· review· en· W1976814683 sur OpenAlexaff
King Chien Joe Lee, Nader Fahmy, Gerald Brock

Notice bibliographique

RevueArab Journal of Urology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErectile dysfunctionSexual dysfunctionIntensive care medicineTramadolEpidemiologyPremature ejaculationSildenafilEndothelial dysfunctionInternal medicineAnalgesicPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To provide a contemporary review of the epidemiology, diagnosis and treatment of premature ejaculation (PE) and erectile dysfunction (ED). METHODS: We searched for English-language articles published in the past 12 months using the PubMed database. Relevant articles on the subjects of sexual dysfunction, ED and PE were selected for review. CONCLUSIONS: Recent studies on male sexual dysfunction have provided new therapeutic possibilities. Tramadol, a well-used analgesic, has a new role in the treatment of PE. Super-selective targeting of dorsal penile nerves by surgery or cryoablative technologies might become a viable treatment option for refractory PE in the future. The role of ED as a harbinger of important comorbidities allows for the early detection and intervention of these conditions, which can optimise therapeutic outcomes. The long-term effect of chronic phosphodiesterase-5 inhibitors on endothelial dysfunction, the angiogenic potential of low-intensity extracorporeal shock wave therapy, and further advances in drug-eluting endovascular stents might in future allow clinicians to treat ED more definitively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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