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Enregistrement W1976815456 · doi:10.1139/l05-119

Effect of second-order forces on seismic response

2006· article· en· W1976815456 sur OpenAlexaffvenue
J. L. Humar, Mohamed Mahgoub, Mohammad Ghorbanie-Asl

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstabilityStiffnessStructural engineeringNonlinear systemSeismic loadingGeotechnical engineeringDisplacement (psychology)Structural stabilityHardening (computing)Amplification factorStability (learning theory)EngineeringGeologyMechanicsMaterials scienceComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a building structure subjected to seismic forces, the gravity loads acting through the lateral displacements lead to additional shears and moments. This is generally referred to as the P–Δ effect; it tends to reduce the capacity of the structure to resist the seismic forces and may lead to instability. It has been suggested that an increase in structural strength, in stiffness, or in both would mitigate the P–Δ effect and ensure stability of the structure. It is shown here that instability results when the P–Δ effect causes the stiffness of the structure to become negative in the post-yield range, in which case increasing the strength, the stiffness, or both does not ensure stability. In a single-storey structure, stability can be ensured if there is sufficient strain hardening that the post-yield stiffness is positive even in the presence of the P–Δ effect. For a multistorey building the vulnerability of the structure to P–Δ instability can be judged by obtaining a pushover curve. It is shown that as long as the maximum displacement produced by the design earthquake lies in the region of positive slope of the pushover curve, the structure will remain stable.Key words: seismic response, P–Δ effect, dynamic instability, stability coefficient, amplification factor, pushover analysis, nonlinear analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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