Effect of second-order forces on seismic response
Notice bibliographique
Résumé
In a building structure subjected to seismic forces, the gravity loads acting through the lateral displacements lead to additional shears and moments. This is generally referred to as the P–Δ effect; it tends to reduce the capacity of the structure to resist the seismic forces and may lead to instability. It has been suggested that an increase in structural strength, in stiffness, or in both would mitigate the P–Δ effect and ensure stability of the structure. It is shown here that instability results when the P–Δ effect causes the stiffness of the structure to become negative in the post-yield range, in which case increasing the strength, the stiffness, or both does not ensure stability. In a single-storey structure, stability can be ensured if there is sufficient strain hardening that the post-yield stiffness is positive even in the presence of the P–Δ effect. For a multistorey building the vulnerability of the structure to P–Δ instability can be judged by obtaining a pushover curve. It is shown that as long as the maximum displacement produced by the design earthquake lies in the region of positive slope of the pushover curve, the structure will remain stable.Key words: seismic response, P–Δ effect, dynamic instability, stability coefficient, amplification factor, pushover analysis, nonlinear analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».