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Enregistrement W1976820328 · doi:10.1007/s11746-003-0838-2

Phase behavior of a binary lipid shortening system: From molecules to rheology

2003· article· en· W1976820328 sur OpenAlexaff
K. L. Humphrey, Paul Moquin, Suresh S. Narine

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and ForestryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceDiffractometerPolymorphism (computer science)RheologyOptical microscopePhase diagramPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)CrystallographyComposite materialChromatographyChemistryScanning electron microscopeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The phase behavior of fully hydrogenated canola oil in soybean oil was investigated using iso‐solid lines from temperature‐controlled pulse‐NMR along with DSC data, with the rate of cooling of crystallized samples kept constant. The molecular diversity within the fat system was investigated using HPLC and GC. The microstructure of the fats was determined using a temperature‐controlled polarized light microscope, and the polymorphism of the solidified fat structures was determined via a temperature‐controlled X‐ray diffractometer. Hardness was measured by a temperature‐controlled Instron mechanical analyzer with a penetration cone. The phase behavior predicted by the DSC and iso‐solid lines did not account for the hardness trends observed, as the microstructure and polymorphism of the fat also played a significant role. The addition of hard fat to a system did not consistently increase the hardness of the fat system. Furthermore, the solution behavior demonstrated by the iso‐solid line diagram did not account for all trends in melting behavior, as both intersolubility and polymorphic changes occurred simultaneously. it was found that variations in hardness can be inferred from structural changes, although the structural level causing variation differs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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