Frequency conversion for infrared generation in monolithic semiconductor waveguides
Notice bibliographique
Résumé
Widely tunable mid infrared radiation achievable using quantum cascade lasers (QCLs) often requires external cavities and several QCL chips to cover a large bandwidth similar to the range reported here (~ 1000s nm). The cost and mechanical stability of these designs leaves room for alternative more rugged approaches, which require no cavities to achieve very broad band tunability. While difference frequency generation (DFG) will unlikely match the power levels achievable from QCLs, it can provide spectral brightness and extremely wide tunablity, which can be valuable for numerous applications. Recently, we have demonstrated that dispersion engineering techniques can be used for phase matching of second order nonlinearities near the bandgap in monolithic waveguides. In this work we demonstrate an extremely simple structure to grow and fabricate, which utilizes dispersion engineering not only to achieve phase matching but also to expand the tuning range of the frequency conversion achieved in a waveguide through difference frequency generation. Frequency conversion in monolithic AlGaAs single-sided Bragg reflection waveguides using χ(2) nonlinearities produced widely tuneable, coherent infrared radiation between 2-3 μm and 7-9 μm. The broad tunability afforded by dispersion engineering and possible current injection, waveguide width chirping and temperature tuning makes it possible to produce a single multi-layer substrate to generate mid-IR signals that span μms in wavelength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».