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Enregistrement W1976824768 · doi:10.1103/physrevb.81.134415

Interplay among helical order, surface effects, and range of interacting layers in ultrathin films

2010· article· en· W1976824768 sur OpenAlexaff
Fabio Cinti, A. Rettori, Alessandro Cuccoli

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTetragonal crystal systemMonte Carlo methodSpinsCondensed matter physicsMaterials sciencePlanarPhase transitionk-nearest neighbors algorithmLattice (music)Thin filmSofteningPhase (matter)Statistical physicsPhysicsNanotechnologyMathematicsComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The properties of helical thin films have been thoroughly investigated by classical Monte Carlo simulations. The employed model assumes classical planar spins in a body-centered tetragonal lattice, where the helical arrangement along the film growth direction has been modeled by nearest-neighbor and next-nearest-neighbor competing interactions, the minimal requirement to get helical order. We obtain that, while the in-plane transition temperatures remain essentially unchanged with respect to the bulk ones, the helical or fan arrangement is stabilized at lower and lower temperatures when the film thickness, $n$, decreases; in the ordered phase, increasing the temperature, a softening of the helix pitch wave vector is also observed. Moreover, we show also that the simulation data around both transition temperatures lead us to exclude the presence of a first-order transition for all analyzed sizes. Finally, by comparing the results of the present work to those obtained for other models previously adopted in literature, we can get a deeper insight about the entwined role played by the number (range) of interlayer interactions and surface effects in noncollinear thin films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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