Determination of expression of cyclooxygenase-1 and -2 isozymes in canine tissues and their differential sensitivity to nonsteroidal anti-inflammatory drugs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate cyclooxygenase isozyme distribution in tissues from dogs and determine the differential sensitivity of canine cyclooxygenase (COX)-1 and -2 isozymes to nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs). SAMPLE POPULATION: Canine tissue samples (stomach, duodenum, ileum, jejunum, colon, spleen, cerebral cortex, lung, ovary, kidney, and liver) were obtained from 2 dogs for northern and western blot analyses, and blood for whole blood COX assays was obtained from 15 dogs. PROCEDURE: 11 NSAIDs were evaluated to determine their COX-2 selectivity in whole blood assays. The concentrations of the drug needed to inhibit 50% of enzyme activity (IC50) were then calculated for comparison. Expression and tissue distribution of COX isozymes were determined by northern and western blot analysis. RESULTS: Aspirin, diclofenac, indomethacin, ketoprofen, meclofenamic acid, and piroxicam had little selectivity toward COX isozymes, whereas NS398, carprofen, tolfenamic acid, nimesulide, and etodolac had more than 5 times greater preference for inhibiting COX-2 than COX-1. All canine tissues examined, including those from the gastrointestinal tract, coexpressed COX-1 and -2 mRNA, although protein expression was observed only for COX-1. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Canine COX-2 was selectively inhibited by etodolac, nimesulide, and NS398; tolfenamic acid and carprofen also appeared to be preferential COX-2 inhibitors in dogs. The roles of COX-1 as a constitutive housekeeping enzyme and COX-2 as a proinflammatory inducible enzyme (as determined in humans) appear to apply to dogs; therefore, COX-2-selective inhibitors should prove useful in reducing the adverse effects associated with nonselective NSAIDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».