Linking Reproduction and Survival Can Improve Model Estimates of Vital Rates Derived from Limited Time-Series Counts of Pinnipeds and Other Species
Notice bibliographique
Résumé
We propose a method to model the physiological link between somatic survival and reproductive output that reduces the number of parameters that need to be estimated by models designed to determine combinations of birth and death rates that produce historic counts of animal populations. We applied our Reproduction and Somatic Survival Linked (RSSL) method to the population counts of three species of North Pacific pinnipeds (harbor seals, Phoca vitulina richardii (Gray, 1864); northern fur seals, Callorhinus ursinus (L., 1758); and Steller sea lions, Eumetopias jubatus (Schreber, 1776))--and found our model outperformed traditional models when fitting vital rates to common types of limited datasets, such as those from counts of pups and adults. However, our model did not perform as well when these basic counts of animals were augmented with additional observations of ratios of juveniles to total non-pups. In this case, the failure of the ratios to improve model performance may indicate that the relationship between survival and reproduction is redefined or disassociated as populations change over time or that the ratio of juveniles to total non-pups is not a meaningful index of vital rates. Overall, our RSSL models show advantages to linking survival and reproduction within models to estimate the vital rates of pinnipeds and other species that have limited time-series of counts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».