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Enregistrement W1976862214 · doi:10.1002/dmrr.1224

Methods of investigation for cardiac autonomic dysfunction in human research studies

2011· article· en· W1976862214 sur OpenAlexaboutno aff
Luciano Bernardi, Vincenza Spallone, Martin J. Stevens, J. Hilsted, Simona Frontoni, Rodica Pop‐Busui, Dan Ziegler, Péter Kempler, Roy Freeman, Phillip A. Low, Solomon Tesfaye, Paul Valensi

Notice bibliographique

RevueDiabetes/Metabolism Research and Reviews · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBaroreflexAutonomic functionHeart rate variabilityAutonomic neuropathyAutonomic nervous systemIntensive care medicineHeart rateNeuroscienceInternal medicineBlood pressurePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This consensus document provides evidence-based guidelines regarding the evaluation of diabetic cardiovascular autonomic neuropathy (CAN) for human research studies; the guidelines are the result of the work of the CAN Subcommittee of the Toronto Diabetic Neuropathy Expert Group. The subcommittee critically reviewed the limitations and strengths of the available diagnostic approaches for CAN and the need for developing new tests for autonomic function. It was concluded that the most sensitive and specific approaches currently available to evaluate CAN in clinical research are: (1) heart rate variability, (2) baroreflex sensitivity, (3) muscle sympathetic nerve activity, (4) plasma catecholamines, and (5) heart sympathetic imaging. It was also recommended that efforts should be undertaken to develop new non-invasive and safe CAN tests to be used in clinical research, with higher sensitivity and specificity, for studying the pathophysiology of CAN and evaluating new therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,287
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,234
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2870,234
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,442
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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