Characterization of the chromosomal translocation t(10;17)(q22;p13) in clear cell sarcoma of kidney
Notice bibliographique
Résumé
Clear cell sarcoma of kidney (CCSK) is classified as a tumour of unfavourable histology by the National Wilms' Tumor Study Group. It has worse clinical outcomes than Wilms' tumour. Virtually nothing is known about CCSK biology, as there have been very few genetic aberrations identified to act as pointers in this cancer. Three cases of CCSK bearing a chromosomal translocation, t(10;17)(q22;p13), have been individually reported but not further investigated to date. The aim of this research was to characterize t(10;17)(q22;p13) in CCSK to identify the genes involved in the translocation breakpoints. Using fluorescently labelled bacterial artificial chromosomes (BACs) and a chromosome-walking strategy on an index case of CCSK with t(10;17)(q22;p13) by karyotype, we identified the chromosomal breakpoints on 17p13.3 and 10q22.3. The translocation results in rearrangement of YWHAE on chromosome 17 and FAM22 on chromosome 10, producing an in-frame fusion transcript of ∼3 kb, incorporating exons 1-5 of YWHAE and exons 2-7 of FAM22, as determined by RT-PCR using YWHAE- and FAM22-specific primers. The YWHAE-FAM22 transcript was detected in six of 50 further CCSKs tested, therefore showing an overall incidence of 12% in our cohort. No transcript-positive cases presented with stage I disease, despite this being the stage for 31% of our cohort. Tumour cellularity was significantly higher in the cases that were transcript-positive. Based on the chromosome 10 breakpoint identified by FISH and the sequences of the full-length transcripts obtained, the FAM22 members involved in the translocation in these CCSK cases include FAM22B and FAM22E. Elucidation of the role of YWHAE-FAM22 in CCSK will assist development of more efficient and targeted therapies for this childhood cancer, which currently has poor outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».