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Enregistrement W1976866120 · doi:10.1111/1540-5982.t01-1-00008

Coupons and ‘everyday low prices’: price competition with multiple instruments

2003· article· en· W1976866120 sur OpenAlexaffvenue
Lester M.K. Kwong

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcurrenceCouponCompetition (biology)MicroeconomicsEconomicsDuopolyWelfare economicsHumanitiesArtPhysicsCournot competition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A simple two‐stage game is examined, where firms compete in prices by chosen pricing instruments. Those considered include a simple, uniform pricing technology and a promotional pricing technology like an advertised discount coupon. Consumers are separated by types, informed and uninformed. Therefore, a motive for price competition exists for the purpose of separating the two types of consumers. It is shown that the sustainability of an asymmetric choice of pricing instrument between the two firms will prevail in a duopoly market in equilibrium. Consequently, the coexistence of two different pricing schemes is viable even when firms are otherwise symmetric. JEL Classification: L1, L13 Coupons et « bas prix tous les jours » : concurrence par les prix à l’aide de multiples instruments Ce mémoire examine un simple jeu à deux étapes dans lequel des entreprises se concurrencent par les prix à l’aide d’un instrument particulier. Les instruments considérés incluent une simple technologie de prix uniforme, et une technologie de prix de promotion sous la forme de l’annonce d’un coupon d’escompte. On divise les consommateurs en deux groupes – ceux qui sont informés et ceux qui ne le sont pas. Un des motifs pour ce genre de concurrence est de séparer les deux types de consommateurs. On montre qu’on peut soutenir un choix asymétrique d’instrument de tarification entre les deux entreprises dans un marché de duopole en équilibre. En conséquence, la coexistence de deux stratégies de prix différentes est viable quand les entreprises sont symétriques sous tous les autres rapports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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