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Enregistrement W1976868966 · doi:10.2519/jospt.2001.31.2.96

Biomechanical Basis for Stability: An Explanation to Enhance Clinical Utility

2001· review· en· W1976868966 sur OpenAlexaff
Stuart M. McGill, Jacek Cholewicki

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStability (learning theory)BiomechanicsRehabilitationCore stabilityField (mathematics)Foundation (evidence)Lumbar spinePhysical medicine and rehabilitationManagement sciencePhysical therapyComputer scienceMachine learningSurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term “stability,” as used in the field of biomechanics, remains undefined in many clinical cases. This fact can impede the design of therapies intended to enhance joint stability. In fact, Fritz et al, in a review on lumbar instability, concluded that, “At present, much controversy exists regarding the proper definition of the condition, the best diagnostic methods, and the most efficacious treatment approaches.” Some progress has been made in the biomechanics field toward the formulation and implementation of stability in musculoskeletal linkages and joints. The purpose of this review is to synthesize and interpret the biomechanical foundation for stability while avoiding mathematical complexity, to demonstrate the notion of stability using specific musculoskeletal examples, and to propose the next logical steps to full utilization of the stability concept for optimal rehabilitation. This review is not intended as a scholarly treatise but rather as a short commentary aimed at providing clinicians with a vantage point for making clinical decisions. Finally, because we are spine biomechanists, and because the original work defining the mechanics of stability of musculoskeletal systems used the spine as an example, this article emphasizes the spine in its examples. J Orthop Sports Phys Ther 2001;31(2):96–100. doi:10.2519/jospt.2001.31.2.96

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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