Brain-derived neurotrophic factor and neuroplasticity in bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Initial descriptions of bipolar disorder (BD) emphasized that patients returned to a baseline condition after acute episodes. Such definitions were operational in teasing bipolar disorder apart from schizophrenia, where patients were described to be permanently impaired after the initial episodes. However, this view of BD as a disorder where cognition and overall functioning was spared has been changing after the scrutiny of new research. Currently, the cognitive impairment and neuroanatomical changes related to cumulative mood episodes, particularly manic episodes, are well described. In terms of neuropathological findings, recent data suggest that changes in neuronal plasticity, particularly in cell resilience and connectivity, are the main findings in BD. Data from differential lines of research converge to BDNF as an important contributor to the pathophysiology of BD. Serum BDNF levels have been shown to be decreased in depressive and manic episodes, returning to normal levels in euthymia. Moreover, factors that negatively influence the course of BD, such as life stress and trauma, have been shown to be associated with a decrease in serum BDNF levels among bipolar patients. These findings suggest that BDNF plays a central role in the transduction of psychosocial stress and recurrent episodes into the neurobiology of bipolar disorder. The present review discusses the role of BDNF as a mediator of the neuroplastic changes that occur in portion with mood episodes and the potential use of serum BDNF as a biomarker in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».