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Enregistrement W1976870548 · doi:10.1111/sltb.12037

Assessing Motivations for Suicide Attempts: Development and Psychometric Properties of the Inventory of Motivations for Suicide Attempts

2013· article· en· W1976870548 sur OpenAlexaff
Alexis M. May, E. David Klonsky

Notice bibliographique

RevueSuicide and Life-Threatening Behavior · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrapersonal communicationPsychologyInterpersonal communicationConvergent validitySuicide preventionClinical psychologyInterpersonal relationshipPoison controlPsychometricsSocial psychologyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the psychometric properties of the Inventory of Motivations for Suicide Attempts (IMSA). The IMSA was designed to comprehensively assess motivations for suicide emphasized by major theories of suicidality. The IMSA was administered to two samples of recent suicide attempters, undergraduates (n = 66) and outpatients (n = 53). The IMSA exhibited a reliable two-factor structure in which one factor represented Intrapersonal motivations related to ending emotional pain, and the second represented Interpersonal motivations related to communication or help-seeking. Convergent validity and divergent validity of IMSA scales were supported by expected patterns of correlations with another measure of suicide motivations. In addition, the IMSA scales displayed clinical utility, in which greater endorsement of intrapersonal motivations was associated with greater intent to die, whereas greater endorsement of interpersonal motivations was associated with less lethal intent and greater likelihood of rescue. Findings suggest the IMSA can be of use for both research and clinical purposes when a comprehensive assessment of suicide motivations is desired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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