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Enregistrement W1976874617 · doi:10.1109/tdei.2007.344622

Performance of nanofillers in medium voltage magnet wire insulation under high frequency applications

2007· article· en· W1976874617 sur OpenAlexaff
Saeed Ul Haq, Shesha Jayaram, E.A. Cherney

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesIndian Institute of Science
Mots-clésMaterials scienceScanning electron microscopeSurface roughnessComposite materialWeibull distributionPartial dischargeDielectricSurface finishMagnetVoltageElectrical engineeringOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the experimental results on accelerated aging of enameled wires with and without nanofiller in the coating under partial discharge (PD) activity. The residual life of the wires, and the surface roughness as measured by a scanning electron microscope (SEM), are used to evaluate the effects of the nanofiller. The surface erosion in the specimens without nanofiller is considerably greater, which is 1120-1270 nm, under pulse aging; whereas, in specimens with ~1%, by wt, fumed silica (SiO <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> ) nanofiller it was measures to be 230-250 nm. An evaluation of the residual life of the wires, aged under high frequency AC waveforms, reveal that the wires with SiO <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> achieved a life that is twice the life of conventional wires. The two-parameter Weibull distribution of dielectric strength data show that the value of the shape parameter, beta, increases from 2.6 to 11.4 for the coatings with nanofillers indicating that the material becomes more homogeneous and exhibits fewer defects. Finally, the paper discusses possible reasons for the reduction in surface erosion and improvements in breakdown strength of enameled wires filled with various types and concentrations of nanofillers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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