Review: evidence on the effectiveness of interventions to improve patient adherence to prescribed medications is limitedCommentary
Notice bibliographique
Résumé
R B Haynes Professor R B Haynes, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; bhaynes@mcmaster.ca Are interventions to improve patient adherence to self- administered prescribed medications effective? Studies selected evaluated interventions to improve adherence to medications prescribed for medical disorders (including mental but not addiction disorders), had ⩾80% follow-up in each study group, reported both medication adherence and treatment outcomes, and had ⩾6 month follow-up in trials of long-term treatments that had positive initial results. Medline, CINAHL, EMBASE/Excerpta Medica, Cochrane Library , International Pharmaceutical Abstracts, PsycINFO, and Sociological Abstracts (all to Jan 2007); and reference lists were searched for randomised controlled trials (RCTs). Authors of relevant trials and reviews were contacted. 78 RCTs ({93}* unconfounded interventions, 10 with short-term treatment and {83}* with long-term treatment; n = 32–1113) met the selection criteria; 20 reported concealment of allocation. Conditions studied included asthma or chronic …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».