MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1976879887 · doi:10.1115/detc2013-13182

A Cogging Torque Assisted Motor Driven Valve Actuation System for Internal Combustion Engines

2013· article· en· W1976879887 sur OpenAlexaff
Bradley A. Reinholz, Rudolf Seethaler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobustness (evolution)Automotive engineeringTorqueAutomotive industryInternal combustion engineEfficient energy useCombustionCogging torqueMechanical engineeringComputer scienceEngineeringControl engineeringElectrical engineeringAerospace engineeringMagnet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electromechanical valve actuation (EVA) for internal combustion engines promises to significantly improve engine efficiency and lower emissions by reducing pumping losses and allowing for novel combustion strategies. However, current designs have not been able to meet the stringent performance criteria for reliability, efficiency, acoustic emissions, weight, and cost that are required by the automotive industry. This paper describes a novel cogging torque assisted motor driven (CTAMD) valve actuation system that promises to meet both the performance and robustness requirements. In contrary to existing EVA systems that recover the kinetic valve energy using a mechanical spring system, the CTAMD system recovers kinetic energy in a magnetic field. This allows for high efficiency while maintaining a simple and elegant electromechanical design. This paper describes the characteristics of CTAMD systems and outlines an electromechanical design for such a system. Then computer simulations of the proposed design are used to demonstrate the expected performance of the system. Finally, the simulated results are compared to other EVA systems to highlight the anticipated improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHydraulic and Pneumatic SystemsTravaux en français237 207