A Community-Based Intervention to Increase Screening Mammography Among Disadvantaged Women at an Inner-City Drop-In Center
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the effectiveness of a community- based intervention to increase the use of screening mammography among disadvantaged women at an inner-city drop-in center. METHODS: This study involved women 50 to 70 years old who were clients of an inner-city drop-in center in Toronto, Canada, during the years 1995-2002 (N = 158 in 1995-2001 and N = 89 in 2002). In 2002, the drop-in center and a nearby hospital initiated a collaborative breast cancer screening project in which a staff member of the drop-in center accompanied small groups of women for mammography visits at a weekly pre-arranged time. Interrupted time series analysis was used to examine the effect of this intervention on the annual rate of screening mammography, as determined by review of medical records. RESULTS: More than half of the women 50 to 70 years old who used the drop-in center in 2002 had been diagnosed with a major mental illness, and one-third were either homeless or living in supportive housing. In the 7 years before the introduction of the intervention, annual mammography rates among women using the drop-in center averaged 4.7%. During the intervention year, 26 (29.2%) of 89 women underwent mammography (p = 0.0001 for the change from pre-to post-intervention). CONCLUSIONS: The introduction of accompanied small-group visits was associated with significantly increased use of mammography in a group of disadvantaged women who were clients of an inner-city drop-in center. This approach may be useful to promote breast cancer screening among women affected by mental illness or homelessness who have contact with community-based agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».