A Community-Based Intervention to Increase Screening Mammography Among Disadvantaged Women at an Inner-City Drop-In Center
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the effectiveness of a community- based intervention to increase the use of screening mammography among disadvantaged women at an inner-city drop-in center. METHODS: This study involved women 50 to 70 years old who were clients of an inner-city drop-in center in Toronto, Canada, during the years 1995-2002 (N = 158 in 1995-2001 and N = 89 in 2002). In 2002, the drop-in center and a nearby hospital initiated a collaborative breast cancer screening project in which a staff member of the drop-in center accompanied small groups of women for mammography visits at a weekly pre-arranged time. Interrupted time series analysis was used to examine the effect of this intervention on the annual rate of screening mammography, as determined by review of medical records. RESULTS: More than half of the women 50 to 70 years old who used the drop-in center in 2002 had been diagnosed with a major mental illness, and one-third were either homeless or living in supportive housing. In the 7 years before the introduction of the intervention, annual mammography rates among women using the drop-in center averaged 4.7%. During the intervention year, 26 (29.2%) of 89 women underwent mammography (p = 0.0001 for the change from pre-to post-intervention). CONCLUSIONS: The introduction of accompanied small-group visits was associated with significantly increased use of mammography in a group of disadvantaged women who were clients of an inner-city drop-in center. This approach may be useful to promote breast cancer screening among women affected by mental illness or homelessness who have contact with community-based agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».