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Enregistrement W1976882515 · doi:10.1002/jlcr.1807

Preparation and evaluation of reagents for tagging amino and thiol groups with fluorous stannanes. A convenient method for producing radioiodinated compounds in high effective specific activity

2010· article· en· W1976882515 sur OpenAlexafffund
Amanda C. Donovan, John F. Valliant

Notice bibliographique

RevueJournal of Labelled Compounds and Radiopharmaceuticals · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesGovernment of OntarioOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésChemistryReagentYield (engineering)ThiolCombinatorial chemistryIodoacetamideSolid phase extractionArylChromatographyHigh-performance liquid chromatographyCysteineOrganic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Building on the previously reported fluorous labeling strategy (FLS), a new approach for preparing molecular imaging and therapy agents derived from radioiodine in high purity without the need to employ HPLC was developed. A series of novel reagents containing a fluorous arylstannane, including fluorous benzaldehydes ( 1a/b ) and an aryl‐iodoacetamide ( 2 ), were prepared so that the FLS could be used to label and purify targeting vectors that contain free amines or thiol groups. The reagents were conjugated to model amines and thiols in generally high yields (79–95%) under mild conditions. The fully characterized products were radiolabeled with Na[ 125 I] in the presence of iodogen and the products were purified using fluorous solid‐phase extraction to yield the desired iodinated products in high yield (>83%) and high effective specific activity (ESA). The work reported creates a convenient and flexible means of preparing targeted molecular imaging and therapy agents derived from radioisotopes of iodine in high ESA. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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